HyperX SSD载入图片节省3倍时间！

如今DIY已经过了单纯堆料堆配置的时代，简单的1+1=2法则早过时，在每个细分的市场都需要专业的解决方案。俗话说，“工欲善其事必先利其器”，尤其是对设计师、视频编辑、音乐制作者等专业群体来说，从创意、提案到执行很大程度依赖于强大软硬的保障。试想一下，如果你还在使用一台“老爷机”从事专业工作，缓慢、卡顿、报错、闪退……各种状况层出不穷，相信你的心情一定是崩溃，可能所有的灵感将终结于此。相反，当你的电脑可以快速完成你每一个创新与想法，甚至间接来激发你的灵感，那么你的作品与效率呈现的将是另外一种境界。

SSD才是PC提速的密钥！

那什么样的配置才是专业人群心目中的理想呢？拥有强大CPU的支持？堆上最强的显卡？加持超大容量的内存？……，我想这些都还是次要的。曾有人做过一项调查：“PC硬件中，谁才是整个平台真正的瓶颈？”超过99%的人将选票投给“机械硬盘”。机械硬盘烦琐的机械构造、拖沓的读写速度、嘈杂的工作噪音以及糟糕的抗震性，就像木桶理论中最短的短板，严重制约了整机的性能发挥。

正因为如此，越来越多的专业用户意识到SSD固态硬盘的重要性。相比于HDD，SSD强悍的读写速度、高效多任务处理能力、极低的数据延迟可大幅度提升你的工作效率，同时在数据存储上更加安全可靠。

到底SSD在专业应用体验中有怎样的表现呢？下面我们就拿金士顿HyperX Predator PCIe 480GB、Savage 240GB、FURY 240GB 三款不同定位的SSD，通过Photoshop CS6平面设计软件、Premier视频制作软件等，与传统机械硬盘做对比测试。看看SSD比机械硬盘快多少？升级了SSD之后，PC的性能有怎样的改变？

平面设计：Adobe Photoshop CS6软件测试体验

对于平面设计师而言，使用最多的应该Adobe Photoshop及Adobe Illustrator软件。在HyperX三款SSD里预装了最新版本的Photoshop CS6，打开软件启动时间仅需3--4秒，用手机抓拍启动界面--两个字：很难。

找来一张6mx 4m的海报广告宣传大图，素材大小700MB，HyperX Predator PCIe 480G SSD打开仅需要16秒；同张大小图片，HyperX Savage 240G及FURY 240G SSD分别需要24秒及25秒。而用HDD去载入，耗时高达60秒。使用SSD载入图片节省3倍时间，非常迅速又轻松地加载各种素材，操作流畅感是传统机械硬盘无法比拟的。灵感一来开机即能操作，客户要求调整修改，也能随即响应。可以说，有了像HyperX这样高品质SSD的加持，设计工作效率的提升扛扛的。

HyperX FURY系列SSD

HyperX FURY 240 SSD读写测试成绩

HyperX FURY SSD定位于主流用户，以实惠的价格提供出色的性能体验。为你的PC装上FURYSSD，可加快系统启动、应用程序加载和文件执行的速度，且同步 NAND 能够提供品质更高、始终如一的性能表现，适合于预算相对有限的用户购买。

视频制作：Premier软件测试体验

在机械构造的世界里，无论素材多少，软件的打开和视频素材的导入都是一个痛苦的过程。那使用HyperX SSD之后，加载40个80MB的MP4格式视频，HyperX Predator PCI-e 480G SSD花费46秒；HyperX Savage 240G 花费66秒；FURY 240G SSD花费68秒，同等情况下，机械硬盘花费了161秒，几乎比HyperX Predator PCI-e 480G SSD多了四倍的时间，这是工作效率的直接差距。

HyperX Savage 系列SSD

HyperX Savage 240 SSD读写测试成绩

相比于FURYSSD，HyperX SavageSSD定位于稍高阶一些，采用四核八通道控制芯片搭配原厂MLC闪存芯片，读写速度高达 560MB/s、530MB/s，4K随机读/写 IOPS分别达到 100K/89K，专为高性能需求用户量身定制。

专业音乐制作：SSD也有用武之地！

制作像维也纳管弦乐、好莱坞弦乐等高品质音色时，若硬件配置无法胜任这些音色资源的叠加，制作时电脑负担加重，各种爆音，主机假死，运行噪音等问题接踵而来。提升电脑配置性能是必然的，配上高性能SSD，像HyperX Predator PCIe SSD将最为亮眼。为什么这么说呢？

当一个音乐工程加载到几十条轨道，有很多大大小小软音源时，在同时播放过程中，电脑需要在瞬间找到存储在硬盘上大大小小的数据，并将其转换成声音，这时，硬盘的性能就至关重要。HyperX Predator PCIe SSD超过1400MB/s神一般读写速度便有了有武之地，给音乐人节省很多等待的时间，并大大提高了音乐人的工作效率，满足了音乐人对声音和音色的完美追求。

HyperX Predator PCIe SSD

HyperX Predator PCIe SSD读写测试成绩

HyperX Predator PCIe SSD真正为追求极致性能的高端专业用户而生。其PCI-E接口理论带宽达到2GB/s，彻底摆脱SATA接口的物理限制，最高能达到1400MB/s的读取速度，卓越的多任务处理能力，满足高端用户对存储速度的极致需求。

SSD给专业用户带来不止是性能：

SSD除了速度快、延迟低，显著提升工作的效率之外，对于SSD我们必须有更清晰的认识。前面也提到，SSD没有任何机械部件，它工作时不会像HDD发出令人烦恼的噪音，且SSD的发热量小，功耗低，为你的设计工作创造更好的环境。另外，像2.5寸HyperX Savage 、FURY系列SSD虽然没有机械硬盘块头大，但它的抗震耐摔能力更强，可承受20G的振动，是HDD 0.5G的40倍，装在笔记本里，再也不用担心因为磕磕碰碰而损坏硬盘里的数据了。最为重要的是，像HyperX SSD原厂MLC高品质闪存颗粒的支持，提供杰出的耐用性及可靠性，帮助用户高枕无忧处理日常工作。

总结：

从机械硬盘升级到SSD并不只是主观上体验的改变，更不是一些心理作用，而是工作效率的大幅提升。如果你对目前电脑运行速度不满意，渴望卓越的处理速度，我认为升级SSD绝对是你的明智之选。而HyperX SSD任凭着出色的性能表现以及杰出的耐用性、可靠性，助你工作效率倍增。

更多详情请点击HyperX官网：http://www.hyperxgaming.com/cn/

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什么是 NVLink？

NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术，推动数据和计算加速得出可执行结果。

加速计算是一项曾经只有政府研究实验室中才有的高性能计算能力。如今，它已成为主流技术。

银行、汽车制造商、工厂、医院、零售商等机构需要处理和理解的数据日益增加，他们现在正在采用 AI 超级计算机来处理这些堆积如山的数据。

这些强大、高效的系统如同一条条“超级计算高速公路”。它们在多条并行路径上同时传输数据和计算，可以瞬间得出可执行结果。

GPU 和 CPU 处理器是“公路”沿途的资源，而快速互连通道是通往它们的“匝道”。NVLink 是加速计算互连通道的黄金标准。

那么，什么是 NVLink？

NVLink 是 GPU 和 CPU 之间的高速连接通道。它由一个强大的软件协议组成，通常通过印在计算机板上的多对导线实现，可以让处理器以闪电般的速度收发共享内存池中的数据。

如今，第四代 NVLink 连接主机和加速处理器的速度高达每秒 900GB/s。

这是传统 x86 服务器的互连通道——PCIe 5.0 带宽的 7 倍多。由于每传输 1 字节数据仅消耗 1.3 皮焦，因此 NVLink 的能效是 PCIe 5.0 的 5 倍。

NVLink 的历史

NVLink 最初作为 NVIDIA P100 GPU 的互连通道推出，之后便与每一代新的 NVIDIA GPU 架构同步发展。

2018 年，NVLink 首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit 和 Sierra 的 GPU 和 CPU，成为了高性能计算领域的焦点。

这两套安装在美国橡树岭国家实验室和美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的系统正在推动药物研发、自然灾害预测等科学领域的发展。

带宽翻倍，继续发展

2020 年，第三代 NVLink 将每个 GPU 的最大带宽翻倍提高至 600GB/s，每个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 中都有十几条互连通道。

A100 为全球各地企业数据中心、云计算服务和 HPC 实验室的 AI 超级计算机提供动力。

如今，一个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 中包含 18 条第四代 NVLink 互连通道。这项技术已承担了一项新的战略任务——帮助打造全球领先的 CPU 和加速器。

芯片到芯片互联

NVIDIA NVLink-C2C 是一种板级互连技术，它能够在单个封装中将两个处理器连接成一块超级芯片。比如它通过连接两块 CPU 芯片，使 NVIDIA Grace CPU 超级芯片具有 144 个 Arm Neoverse V2 核心，为云、企业和 HPC 用户带来了高能效性能。

NVIDIA NVLink-C2C 还将 Grace CPU 和 Hopper GPU 连接成 Grace Hopper 超级芯片，将用于处理最棘手的 HPC 和 AI 工作的加速计算能力集合到一块芯片中。

计划在瑞士国家计算中心投入使用的 AI 超级计算机 Alps 将是首批使用 Grace Hopper 的计算机之一。这套高性能系统将在今年晚些时候上线，用于处理从天体物理学到量子化学等领域的大型科学问题。

Grace CPU 包含 144 个 Arm Neoverse V2 核心，通过 NVLink-C2C 互连。

Grace 和 Grace Hopper 还非常适合用于提升高要求云计算工作负载的能效。

例如 Grace Hopper 是最适合用于推荐系统的处理器。这些互联网的经济引擎需要快速、高效地访问大量数据，才能每天向数十亿用户提供数万亿条结果。

与使用传统 CPU 的 Hopper 相比，采用 Grace Hopper 的推荐系统的性能提高了 4 倍，并且效率更高。

另外，NVLink 还被用于为汽车制造商提供的强大系统级芯片，包括 NVIDIA Hopper、Grace 和 Ada Lovelace 处理器等。车载计算平台 NVIDIA DRIVE Thor 将数字仪表板、车载信息娱乐、自动驾驶、泊车等诸多智能功能统一整合到单个架构中。

“乐高式”计算链路

NVLink 的作用就像是乐高积木的凸粒和凹槽。它是构建超级系统以处理超大型 HPC 和 AI 工作的基础。

例如，NVIDIA DGX 系统中的八个 GPU 上的 NVLink 通过 NVSwitch 芯片共享快速、直接的连接。它们共同组成了一个 NVLink 网络，使服务器中的每一个 GPU 都是一套系统的一部分。

为了获得更强大的性能，DGX 系统本身可以堆叠成由 32 台服务器组成的模块化单元，形成一个强大、高效的计算集群。

NVLink 是一项关键技术，可以让用户轻松地将模块化的 NVIDIA DGX 系统扩展为一个 AI 性能高达 1 EXAFLOP 的 SuperPOD

用户可以利用 DGX 内部的 NVLink 网络与两者之间的 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 交换以太网，将 32 个 DGX 系统模块连接成一台 AI 超级计算机。例如，一台 NVIDIA DGX H100 SuperPOD 包含 256 个 H100 GPU，可提供最高 1 EXAFLOP 的峰值 AI 性能。

如要进一步提高性能，用户还可以使用云中的 AI 超级计算机，例如微软 Azure 使用数万个 A100 和 H100 GPU 打造的超级计算机。OpenAI 等团队正在使用这项服务训练一些全球最大的生成式 AI 模型。

这再次印证了加速计算的力量。

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