GitHub全面封杀YouTube-dl！这个72万Star热门开源项目，真的没救了？

最近，GitHub封杀了一个热门开源项目—YouTube-dl

相信很多程序员，或者经常使用YouTube网站的朋友，对它应该非常熟悉。

YouTube-dl是一款万能下载神器，它能够从全网七百多个网站免费下载视频，包括YouTube、优酷、爱奇艺、B站等热门网站；它还可以把视频内容转成任意的格式，包括创建仅包含视频音轨的 Mp3，功能相当强大。

该项目从上新至今收割了7.2万颗Star，深受GitHub用户青睐。

既然如此，GitHub为何还要将其封杀？其原因是它触动了美国唱片业协会-RIAA的利益。

值得注意的是，尽管YouTube-dl已经下架，但RIAA并没有达到封杀的目的。

相反，该举动激怒了众多开发者，他们快速复制大量代码副本发布至网络，加速了YouTube-dl的宣传和扩散。

RIAA提起诉讼，YouTube-dl惨遭下架

RIAA，全称Recording Industry Association of Americ，是一个代表美国唱片业的贸易团体，其成员由多家制作与发行约90%美国音乐唱片的私有公司实体—唱片公司与分销商组成。

自2000年起，RIAA一直代表其成员受理各种盗版诉讼案件。在YouTube-dl之前，该协会从未遭受过如此大的抗议。

2020年10月23日，RIAA正式向Github发出版权诉讼邮件，要求其立刻撤销开源YouTube-dl存储库以及几个分支。

他们给出的理由是，YouTube-dl违反了DMCA的反规避条款：

此源代码的明确目的是：1）规避 YouTube 等授权流媒体服务所使用的技术保护措施；2）未经授权复制和分发会员公司拥有的音乐视频和音频。3）同时，我们也注意到，除YouTube外，该源代码在 GitHub上还支持更多网站下载视频。如下：

需要说明的是，YouTube-dl工具可以破解YouTube等网站的“滚动密码（Rolling Cipher）”，获取受版权保护的作品链接。也就是说，YouTube-dl能够免费获取各视频平台的付费视频内容。

这一点显然触动了唱片公司的利益。

收到邮件通知后，GitHub迅速做出了回应：下架YouTube-dl，并做出了声明。

不仅是GitHub平台，据了解，德国托管平台 Uberspace，以及此前维护 YouTube-dl 存储库的开发者 Philipp Hagemeister 也收到了该诉讼邮件。

据了解，YouTube-dl 已经建立了自己的官方网站，Uberspace 是其托管公司。但收到邮件后，Uberspace 通过律师拒绝了这一请求，其给出的官方理由是网站下载链接全部指向Github。

而 Philipp Hagemeister 也是如此，他说：

他们不知道我已经不是 YouTube-dl 的维护者了。另外，他们称 YouTube-dl是非法公司而不是合法的开源项目，对技术方面的事情存在误解。

显然，二人都捍卫了他们与 YouTube-dl 有关的行为。

据了解，此前美国法院并未受理过流媒体盗版案件，相关法律还处于灰色地带。不过，RIAA指出了汉堡地区法院在类似案件中的一项裁决。该法院认为，根据欧盟法律，YouTube的滚动密码是一项有效的技术保护措施。

惹怒开发者，YouTube-dl副本涌现

YouTube-dl 被下架后不久，许多开发人员便采取了抗议措施。他们复制更多代码发布到了Github平台。

截止目前还不到半个月的时间，在GitHub上搜索YouTube-dl，相关结果已经高达4108个。

有意思的是，为了抵制RIAA的下架请求，一位名为 GalacticFurball 的用户还将YouTube-dl源代码制作成了图片形式，更易于传播和共享。

到现在为止，RIAA的下架令明显适得其反，不仅没有封杀YouTube-dl，反而促使该项目数量不断创增长。

值得关注的是，整场事件发酵至今，也让Github首席执行官Nat Friedman无法再坐以待毙。

近日，Friedman 作为微软旗下开发者平台的负责人，开始积极与 YouTube-dl 的开发者们联系，试图帮助其恢复 YouTube-dl 项目。

他加入 YouTube-dl 的 IRC 频道，表示，

GitHub 的存在意义，正是帮助开发人员。我们不希望干预他们的工作。同时，我们希望帮助 YouTube-dl 维护者们抵挡 DMCA 压力，让项目重新上线。

显然这一表态是站在开发者立场的一边。

但受迫于DMCA条款限制，Friedman也表示，如果重新上线 YouTube-dl，很可能会删去绕过滚动密码的功能，以保护流媒体平台的付费机制不受侵害。

从以上迹象来看，开发者似乎在这场对抗中占据了上风，加之GitHub等大公司的支持，或许重新上架YouTube-dl还是有希望的。

但随后GitHub的新举措，表明这件事没那么简单。

上架 or 封杀？GitHub左右为难

对于恢复YouTube-dl项目，只能说GitHub是有心无力。

随着大量副本的不断涌现，GitHub公司法律团队不得不发出了最新声明，该声明警告用户不要再发布代码副本至GitHub，否则会对其进行封号处理。声明如下：

如果您希望通过发布代码副本至存储库的方式来对下架行为提出异议，请停止，因为我们不接受对该存储库的拉取请求或其他贡献 。

请注意，在未遵循流程的情况下重新发布YouTube-dl代码副本是违反GitHub平台DMCA政策和服务条款的。如果您在明知违反服务条款的情况下，继续向该存储库提交或发布相关内容，我们会将其删除，并可能中止对您帐户的访问权限。

事实上，GitHub法律团队做出以上回应并不奇怪。虽然对于YouTube-dl是否违反了DMCA反规避条文，法院还未给出最终定论。但GitHub在遵守RIAA请求方面似乎没有选择的余地。

DMCA，全称数字千年版权法案（The Digital Millenium Copyright Act）。该法案为大多数软件、电影和音乐等行业公司提供著作权保护的法律依据。

在诉讼邮件中，RIAA明确指出，YouTube-dl通过破解滚动密码保护机制获取了Taylor Swift、Icona Pop、Justin Timberlake等人受版权保护的音乐曲目。

也正是如此，GitHub选择在第一时间下架了该项目。如果接下来继续纵容开发者上传代码副本，GitHub很可能会因违反重复侵权政策而陷入风险。

不过，从RIAA的角度来看，要想彻底封杀YouTube-dl也并非易事。一方面，RIAA的一系列举措，助长了国内外开发者以及公司对YouTube-dl的支持。

另一方面，美国版权局每四年就会对DMCA第1201条反规避规则进行调整。Friedman认为，像YouTube dl这样的工具具有非侵权的用途，而且还能为规避版权保护带来好处。未来DMCA规则对其增加豁免权也并非没有可能。

引用链接:

https://torrentfreak.com/riaas-youtube-dl-takedown-ticks-of-developers-and-githubs-ceo-201027/#tf-comments

https://torrentfreak.com/riaa-takes-down-popular-open-source-youtube-dl-software-201024/

https://torrentfreak.com/github-warns-users-reposting-youtube-dl-they-could-be-banned-201102/

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边缘侧AI兴起,NN和DL如何实现更智能的互连世界

原标题：边缘侧AI兴起，神经网络和深度学习如何实现一个更智能的互连世界？

从苹果、华为在其手机中引入专用的神经网络引擎开始，引领了行业采用边缘处理的潮流，人工智能从而正式进入智能终端设备，并且迅速成为厂商大力宣传的卖点。现在，神经网络引擎/加速器成为主流，包括Face ID等应用已能在终端设备上进行处理，不再依赖云端，且相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。

几乎所有领域的芯片厂商都竞相推出了不同类型的AI处理器。智能手机中添加AI功能成为边缘侧AI的一个典型应用，高通、英伟达等芯片企业都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。在CEVA战略营销总监Moshe Sheier看来，几年后，每台带有摄像头的设备都将包含具有AI功能的视觉处理和神经网络引擎。

“全球摄像头的数量预计从2016到2022年期间会增长216%，届时将会有大约440亿设备带有摄像头（camera-enabled），这种新的垂直增长趋势源自于越来越多的不同设备已经开始集成摄像头。”他指出，“CEVA预测几年后每个带有摄像头的设备都将内置面向人工智能的视觉处理和神经网络处理器。到2020年，三分之一的智能手机将支持人工智能。”

边缘处理的优势在于减少延迟，全网络覆盖，增加了隐私和安全性，并减少了与云端的通信，从而降低了成本。除了智能手机，Moshe Sheier还举例说明了边缘侧AI的几大类应用，包括智能安防、汽车等。

在智能安防领域，可以实现已知或未知的人脸检测、语音生物识别、声音检测、动作感应，以及WiFi、蓝牙或蜂窝网络等的智能连接。这一切功能都可以进行决策，是否拨打报警电话，通知外出回家的家人顺道去收取门口的信件等。

在汽车领域，可以帮助视觉传感器实现驾驶员监视器、前视摄像头系统、夜视环绕视图盲点检测、后/停车检测等，也可以帮助实现定位、V2X通信及车内互连等功能，从这些功能中获取的数据经过端侧AI处理，可帮助驾驶员进行决策，并根据实际情况采取行动，同时通过深度学习不断改善，以不断提升决策的准确性。

在边缘侧AI巨大的市场潜力下，同时也面临着几个挑战——功耗、价格和不断飙升的性能需求。CEVA从去年开始部署相关技术，成为继蜂窝网络IP、互连IP、视觉IP和音频IP之后的一大IP平台。针对边缘侧的深度学习，CEVA在今年上半年推出了NeuPro系列AI处理器，可以应用于安防、运动摄像头、智能手机、汽车、AR/VR、无人机等应用的便于智能视觉处理，使得每个带有摄像头的设备都能实现先进的成像、视觉和深度学习功能。

NeuPro系列的推出完善了CEVA的整体视觉和AI IP工具组合，分别包括：CEVA-XM智能视觉系列芯片平台、NeuPro人工智能（机器学习）整体解决方案、硬件加速器DeWarp和适用于所有CEVA平台的CDNN（CEVA Deep NN）软件框架。

NeuPro作为全新的IP系列，它包括专用的引擎处理矩阵乘法、完全连接层、激活层和汇聚层。这种先进的专用AI引擎结合完全可编程工作的NeuPro VPU，可以支持所有其它层类型和神经网络拓扑。这些模块之间的直接连接允许数据无缝交换，不再需要写入内存。此外，优化的DDR带宽和先进的DMA控制器采用动态流水线处理，可以进一步提高速度，同时降低功耗。

Moshe Sheier表示，NeuPro AI系列可以应用于广泛的目标市场，从轻量型的物联网和可穿戴设备（2TOPs）到高性能的行业监控和自动驾驶应用（12.5 TOPs），扩展了各种终端市场的性能。目前已有行业领先的客户获得授权，并预计在今年第三季度发布其产品。

对于在成像、计算机视觉和神经网络方面均有需求的客户，则可以选择CEVA-XM和NeuPro Engine的组合方案。CEVA-XM系列智能视觉处理器和人工智能协处理器能够更好地在嵌入式设备中实现基于视觉的机器学习。Moshe Sheier举例说，在今年6月，无人机芯片领导厂商酷芯成为CEVA-XM4平台众多客户之一，AR9X01是酷芯至今设计的最复杂芯片，使用了多个CEVA-XM4内核来分析实时飞行环境，并利用人工智能完成各种任务，包括物体检测、分类和跟踪。

“与基于CPU或GPU的替代方案相比，由于CEVA-XM4平台在运行计算机视觉算法和深度学习推理时的固有低功耗特性，使得AR9X01允许无人机制造商最大限度增加飞行时间并提高整体无人机性能。”Moshe Sheier强调，“CEVA最新一代图像和视觉DSP平台不仅可满足极端处理能力要求，同时降低对于智能手机、监控、AR 和 VR、无人机和自动驾驶汽车等最复杂的机器学习和机器视觉应用的功耗束缚。”

如今，每年集成了基于CEVA IP芯片的终端设备出货量在10亿个以上。而人工智能仍然是一个新兴且快速发展的领域，神经网络的应用场景快速增加，例如目标识别、语音和声音分析、5G通信等等。去年CEVA营收为8750万美元，Moshe Sheier预计，市场研究机构指出到2022年，大约50%的AI设备将内置机器学习功能——如果数据正确，这会是一个相当大的数量。在强大的市场驱动下，今年CEVA营收将达到9200万美元。

Moshe Sheier强调，CEVA早已经不再是一个只提供DSP核的通信公司，现在的我们为不同的领域提供了更为广泛的技术。我们将继续致力于投资下一代计算机视觉和神经网络的产品开发，特别是潜力无限的神经网络技术，完善目前产品建立起来的人工智能生态系统。（校对/叨叨）

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