资本和媒体过分炒作人工智能 中美芯片差距将越拉越大
虽然很多厂商的人工智能芯片还处于PPT状态,或者只是堆在仓库里积灰尘,根本就用不起来,但这并不妨碍资本对于这些企业的青睐,在资本的一轮又一轮助推下,一些噱头很大,但规模化应用范例寥寥无几的厂商估值不断推高,个别还计划上市,这种现象是不太合理的。
人工智能芯片如今的火热,只不过是把当年共享单车的烧钱历程重新复制了一遍。正如共享单车的热潮带来了巨大的资源浪费和社会管理成本。如今火热的人工智能芯片恐怕也会死掉一批。
另外,如今人工智能过热还有两个比较大的隐患。
一是会把高校教育的大方向带偏。
随着人工智能火了,现在每个大学都在成立人工智能学院,但做体系结构研究的人却越来越少。诚然,核高基对芯片体系结构领域有一定支持,但支持力度还是有限的,而且主要面向产业,而不是基础研究。现在国内大学都去做人工智能了,还保留体系结构研究的大学已经不到10所了,我们每年能培养的人才越来越少,这对于中国在芯片领域追赶美国非常不利。
前段时间,一位中国学者去普林斯顿大学访问访问后,他在朋友圈里写到:"参观了David Wentzlaff教授的实验,他获得了DARPA 460万美元的资助,研制OpenPiton和OpenFPGA;也和Margaret Martonosi教授的博士后与学生交流了他们参加的Software Defined Hardware(SDH)项目,他们获得了580万美元的资助。不得不说,美国在半导体、芯片设计、体系结构上的投入力度真是前所未有"。
二是不利于中国弥补芯片方面真正的短板。
在人工智能概念火了以后,一些媒体预测:人工智能芯片将对半导体产业造成颠覆性变革,使中国芯片弯道超车打败美国芯片。
换言之,就是没必要再去开发CPU、GPU、DSP、FPGA、NAND Flash、DRAM了,只要把人工智能芯片做起来,就可以弯道超车,破除英特尔、ARM、AMD、三星、德州仪器等国外大厂垄断。
然而,这种说辞完全是白日做梦。
铁流在之前文章《中国芯片发展需要"万众用芯" 而非"万众创芯"》中写到,由于AI芯片更加受资本追捧,这会使大量民间资金涌入AI芯片行业,而CPU、GPU、FPGA等短板除国家队之外,在资本市场几乎无人问津。虽然一些媒体大肆鼓吹中国依靠人工智能弯道超车。但实际上,人工智能芯片只是加速器,用于解决特定的问题,并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等类型的芯片。一些媒体宣称中国应该大力发展AI芯片,依靠人工智能打破英特尔、ARM、AMD、三星、德州仪器等巨头垄断,这种论调显然缺乏基本的行业常识。简而言之,AI芯片只是饭后的甜点,而不是信息产业的粮食。
人工智能被过分炒作,会使中国芯片方面真正的短板得不到资金投入,不利于解决缺芯困局。
对于人工智能芯片,铁流认为,在看到其进步意义的同时,不能过分拔高,过分炒作。应该脚踏实地追赶西方,而不是投机取巧做白日梦整天想着弯道超车。小心弯道超车不成,来个弯道翻车。
铁流预测,人工智能芯片未来会集成到CPU/SOC里,就像GPU集成进CPU类似。少数对性能要求比较高的场合,会插一张人工智能加速卡,类似于游戏电脑插一张独立显卡。
紫光国微:特种集成电路行业下游需求下滑影响业绩,新一代FPGA、新型存储器等新产品有望成为未来业绩增长点
金融界1月11日消息,有投资者在互动平台向紫光国微提问:请问今年利润出现萎缩原因在哪里?今后5年业绩增长点可能会是哪个产品?
公司回答表示:特种集成电路行业下游需求同比下滑较大,对公司相应业务的业绩造成了影响。公司核心芯片设计业务保持行业龙头地位,产品竞争力强且不断提升。近几年,公司持续加大研发投入,在产品、技术方面不断创新突破、拓展应用。特种集成电路业务的新一代FPGA、新型存储器以及DSP、Nand Flash、高性能总线产品、新一代SoPC产品、图像AI智能芯片等新产品的开发工作顺利推进,并将逐步推广应用。另外,公司积极布局汽车电子领域,已经推出数字钥匙方案、T-BOX安全芯片、无线车载充电鉴权芯片等产品和解决方案,并在V2X、网关、域控、座舱等领域取得显著成果,得到了国内外头部车企、行业联盟的广泛认可。有望成为公司未来业绩增长点。
本文源自金融界AI电报
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