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nand bch 浅谈3D-NAND,QLC和SCM介质技术和新产品
发布时间 : 2024-10-06
作者 : 小编
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浅谈3D-NAND、QLC和SCM介质技术和新产品

Hardy 架构师技术联盟

NAND Flash技术的发展完全沿着技术演进、商业价值和需求匹配的车辙在不断行驶。诸如SRAM,DRAM,EEPROM等 产品和技术。在每个存储器单元存储一位的二进制数据的NAND Flash 技术被称为单级单元(SLC)。但是由于SLC在容量和价格等原因,促使MLC、eMLC及TLC这三种闪存颗粒 迅速发展起来,关于Flash颗粒介绍请参考文章“闪存技术最全面解析”。

NAND Flash在应用普及和全面替换HDD遇到最直接的一个问题还是价格,从SLC、MLC到TLC一直才寻求价格的平衡点,尽管TLC能够解决SSD容量瓶颈,却还是不能完全解决SSD价格的难题。大容量SSD仍旧昂贵,小容量SSD+大容量便宜HDD的混合存储解决方案也层出不穷,但在体验上终究没有单纯大容量SSD来得好。目前来看,TLC还是相对来说在性能和价格方面平衡不错的方案,再说随着容量的增加、技术的改善,TLC闪存的擦写次数逐渐等到优化,也并没有想象中那么容易失效

结合实际应用发现,SSD在处理数据写入时,每次都写到新的物理地址,从而使得所有的闪存物理空间被均匀使用。假设一块600GB的SSD,其闪存介质写次数为1万次,那么该SSD可以写入的数据总量达到6PB(600GB*10000);在实际企业级环境中的硬盘,整个生命周期的写入数据总量远小于200TB,这意味着这块600GB的SSD使用10年以上。

技术永远无法脱离实际应用,TLC颗粒在3D-NAND Flash的产品应用非常广泛,先后出现了32,64,72,96层的基于TLC的3D NAND Flash产品 ,起初这些TLC产品只要应用在消费级产品,但目前很多存储厂商已经把TLC颗粒引入企业级存储产品。下面我们看看主流3D-NAND Flash厂商(三星、东芝、WD和SK Hynix 四大厂商)的新产品和动态。

东芝(Toshiba)携手SanDisk 研发出全球首款采用堆栈 96 层制程技术的TLC 3D NAND Flash 产品,且已完成产品试作。该款堆栈 96 层的 3D NAND试制品单颗芯片容量为 256Gb(32GB),预计于 2017 年下半年送样、2018 年开始进行量产,主要用来抢攻数据中心用 SSD和PC桌面SSD等市场。

三星在 3D NAND Flash一直处于领先地位,在去年就发布64 层 3D NAND 。但前不久SK Hynix 推出第四代 72 层的 3D NAND 进入量产,主要用于行动设备,并已交货给客户。韩国对3D NAND Flash技术和市场的控制力是不容忽视的。

Intel发布了新一代SATA SSD 545s产品 ,采用64层堆叠闪存的SSD取代去年的SSD 540s,当时Intel自己的3D堆叠闪存技术还不成熟,所以采用了SK海力士的16nm TLC和慧荣主控SM2258。SSD 545s采用的是Intel第二代3D TLC闪存颗粒(Intel的第一代3D闪存是32层堆叠),64层堆叠设计,具有浮动栅极存储单元,单颗容量256Gb(32GB)。SSD 545s的主控采用了升级版慧荣主控SM2259,加入了对端到端数据保护和ECC的支持(主控SRAM和外部DRAM均有),同时搭配Intel定制固件 。支持每天0.3次全盘写入,终生写入量288TB。

为了延长SSD磨损寿命,多数厂商提供容量超配 。例如一块100GB容量的SSD,其内部的闪存颗粒的物理容量是大于100GB,企业级SSD一般可以达到128G或者更多,超出的那部分就被称为冗余。或者采用较好的部件,如更好的颗粒、更好的控制芯片 ,提供强力的LDPC纠错算法等 ,但是SSD寿命并非单纯取决于闪存的类型,而是多个因素综合作用的结果。

闪存介质中,保存数据的基本单元被称为Cell。每个Cell通过注入、释放电子来记录不同的数据。电子在Cell中进出,会对Cell产生磨损;随着磨损程度的增加 ,Cell中的电子出现逃逸的概率会不断增加,进而导致Cell所保存的数据出现跳变。例如某个Cell最开始保存的二进制数据是10,一段时间后再读取该Cell,二进制数据可能就变成了11。因为闪存中保存的数据有一定的概率出现跳变,因此需要配合ECC算法(Error Correcting Code)来使用,SSD内部需要有ECC引擎进行数据检错和纠错

写入SSD颗粒数据时,ECC引擎基于原始数据计算出冗余数据,并将原始数据和冗余数据同时保存 。从SSD读取数据时,原始数据和冗余数据一并被读出,并通过ECC引擎检查错误并纠正错误,最终得到正确的原始数据。

闪存所保存的数据出现跳变的数量,随着擦写次数的增加而增加 。当擦写次数达到一定的阈值后,闪存中保存的数据出现跳变的数量会增大到ECC引擎无法纠正的程度,进而导致数据无法被读出。这个阈值就是闪存的最大擦写次数

在SSD领域,当前标准的ECC算法是BCH算法(以三位作者的名字首字母命名),可以满足绝大多数SSD的纠错需求。大多数产品中,闪存介质所宣称的最大擦写次数,就是基于BCH算法来给出 的,但是BCH算法的纠错数据位比较有限,所以目前纠错能力更强的算法也被应用,如LDPC(Low Density Parity Check Code) 是一个纠错能力很强的算法,可以纠正更多的数据跳变。

SLC、MLC及TLC这三种闪存芯片,大家都很清楚,但接下来QLC闪存芯片要开启它的逆袭之路,而东芝和西数已经率先做出表率 ,目前主要针对智能型手机(如iPhone等)、平板计算机和记忆卡市场。

东芝今后也计划推出采用堆栈 96 层制程技术的 512Gb(64GB)3D NAND 产品以及采用全球首见的QLC(Quad-Level Cell)技术的 3D NAND 产品 。该款QLC试作品为采用堆栈 64 层制程技术,实现业界最大容量的 768Gb(96GB)产品,已经提供给 SSD 厂、控制器厂进行研发使用。

西数全球首发了96层堆栈的3D NAND闪存,其使用的是新一代BiCS 4技术(预计下半年出样,2018年开始量产),除了TLC类型外,其还会支持QLC ,这个意义是重大的。西数已经用实际行动表明会支持QLC,而接下来三星、Intel、SK Hynix等厂商也势必会跟进(目前还没有正式公布QLC的进展),为何厂商会跟进可靠性、寿命比TLC还差的QLC

目前来看,QLC闪存单位存储密度是TLC的2倍,单颗芯片可达到256GB甚至512GB。但是QLC闪存的电压更难控制,写入速度更低,可靠、稳定性及寿命比TLC更差。个人觉得主要的原因是成本和闪存对寿命SSD的不断优化,随着SSD控制对QLC技术优化,也有理由相信QLC跟TLC走同样的路,也有可能被用在企业产品

从长远来看,能不能将SSD的价格拉下来,我个人对QLC是寄予厚望的,但具体时间目前却无法预知,从TLC到QLC的技术过度 需要时间,需要双倍的精度才能确保足够高的稳定性、寿命和性能。如果参考TLC的历程,价格优势更难在短期内体现出来,QLC大批量上市并且明显带动降价节奏的时间也是我所期待的。

对于存储介质的未来除了NAND Flash外,还要有很多技术值得期待。 SCM( Storage -Class-Memory)产品已经出现在大众视野 ,如美光、英特尔自2016年开始量产的3D-Xpoint ,威腾、东芝合作开发的3D-ReRAM 。SCM的读写速度是3D-NAND的千倍,但在产品测试结果显示只有几十倍,这也说明SCM在读写性能上还有较大的提升空间值得期待。然而3D-NAND+类DRAM混合型的4D-NAND集前端高速度DRAM和后端低价大容量的3D-NAND于一身,也将会在容量和性能中找到一个很好的折中点。

比特币和加密市场加速南方:LTC、BNB、BCH、TRX分析

加密市值和比特币正在加速走低。以太坊、BNB、莱特币、波纹、BCH、TRX、XLM和EOS也显示出许多看跌迹象。

01

比特币现金价格分析

在接近320美元水平的尝试失败后,BCH价格延续了对美元的下跌。BCH/USD对突破关键的300美元和290美元的支撑位,重新回到看跌区域。价格下跌近10%,接近275美元。

近期支撑位在270美元附近,低于此水平,短期内可能会有低于260美元支撑位的风险。从好的方面来看,近期300美元附近的支撑位可能在短期内阻止涨势。

02

BNB、LTC和TRX价格分析

BNB价格未能突破32.00美元阻力位并开始新的下跌。BNB价格突破30.50美元和30.00美元支撑位进入看跌区域。此外,突破了29.20美元的支撑位,价格似乎接近28.00美元的支撑区域。

Litecoin价格未能突破95.00美元阻力位,最近跌破92.00美元。LTC价格甚至打破了90.00美元的支撑位并进入看跌区域。价格下跌了6%左右,似乎可能很快就会测试85.00美元的支撑位。

Tron价格未能继续突破0.0300美元阻力位并开始急剧下跌。TRX价格下跌约15%,突破了0.0262美元和0.0250美元的支撑位。如果损失更多,价格可能会重新回到0.0215美元的支撑位。

从整个加密货币市场上限4小时图来看,远远高于300.0亿美元的水平。市值突破支撑位280.0亿美元进入负区域。

最近,突破了低于2.6亿美元的支撑位,在短期内打开了更多亏损的大门。看起来近期可能会向支撑位240.0亿美元下行。因此,在即将到来的会议中,比特币,以太坊,EOS,莱特币,涟漪,钱币,BCH,TRX,XMR,XLM和其他山寨币都有可能出现更多不利因素。

*文章内容仅供参考,不构成投资建议,投资者据此操作,风险自担。

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