冷知识！你所不知道的第九代核心显卡

虽然提到显卡，大家第一反应会是nvidia和AMD，但是如果按照显卡的市场占有率来算，真正的老大却是：英特尔Intel。

英特尔作为目前最大的显卡厂商，其研制GPU的历史可追溯至上个世纪末，当时的810芯片组已经具备了板载集成的i740。接下来又有风靡一时的板载Graphics Media Accelerator显示核心，就是我们常见的GMA。从2010年的32nm制程Westmere架构的酷睿i系列处理器开始，GPU从主板被转移到了处理器package的内部，称作HD Graphics，中文一般称为核芯显卡，并沿用至今。

英特尔i740既有集成版本也有上图的独立版本

核芯显卡在早期就是性能孱弱的代名词，几乎是除了亮机之外，没有其他的用途。不过，核显的性能近年来可谓突飞猛进，到了Haswell时代，连低端赛扬都可以爽玩入门网游、硬解4K，高端的Iris系列核显甚至能碾压中低端独显。而Intel在GPU领域的华丽转身，只用了区区3年多的时间。

第7代酷睿处理器（CoreM 系列）

而在最新一代Skylake和ApolloLake处理器中核心显卡已经升级到第九代（Gen9）微架构，性能表现比上一代带来了不少提升。

SkyLake处理器的组件分布图

上面是一张Skylake处理器的组件分布图，我们着重看一下左侧的Gen9核心显卡。虽然这张图并非针对低功耗环境的CoreM处理器图片，但是依旧可以由图中可以直观地看出，核显占整个芯片的面积还是比较大的，比例一般是35%~40%，占比相当大，可见其性能表现会是相当优秀的。

EU单元构成

和nvidia、AMD最新的显卡一样，英特尔的核心显卡同样是通过一组一组的单元组合起来，这样可以通过不同数量的组合实现性能的增减。英特尔核心显卡的单元成为：EU执行单元。

Gen8/Gen9核心显卡的子分片框架

Gen9的EU执行单元相比Gen8系列进行了很多细节上的优化调整，每个EU的存储单元中有7条线程；每条线程上有128个通用寄存器；每个寄存器可以存储具有8个元素的SIMD向量；每个SIMD向量的元素长32bit。

SIMD FPU是计算功能的核心部件。虽然它们的名字叫做”浮点运算单元“，但它们既可以进行浮点运算，也可以进行整型运算。在一个周期中，每个FPU可以以SIMD的方式执行4个32bit运算，或8个16bit运算。在Gen9之前的核显架构中，都是不原生支持16bit运算的，为Gen9性能带来明显提升

核显模块与SoC的存储结构

大家应该早就知道了，核显的显存除了可能有的eDRAM之外，最主要的就是共享系统内存。Intel认为这种设计方式可以简化系统的复杂度，降低能耗，并且不需要添加额外的数据缓冲区。由于核显的GTI与内存之间只隔了一个LLC，因此我们可以认为系统内存的位宽和频率就是核显显存的位宽和频率。

PGC全球总决赛：D1 R2，GenG99杀再吃一鸡，两连。

【2019PGC总决赛Day1 Round2】

Gen.G9杀再吃一鸡，两连。

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