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rei nand 11.4 500次成功试验从未失手！但凡主力资金出逃前，“分时图”都会出现这种致命小漏洞，不管多忙抽5分钟看看

发布时间 : 2024-11-24

作者 : 小编

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500次成功试验从未失手！但凡主力资金出逃前，“分时图”都会出现这种致命小漏洞，不管多忙抽5分钟看看

分时图是指大盘和个股的动态实时(即时)分时走势图，其在实战研判中的地位极其重要，是即时把握多空力量转化即市场变化直接的根本所在。

1) 白色曲线： 表示该种股票即时实时成交的价格。

2) 黄色曲线： 表示该种股票即时成交的平均价格，即当天成交总金额除以成交总股数。

3) 黄色柱线： 在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量。

4) 成交明细： 在盘面的右下方为成交明细显示，显示动态每笔成交的价格和手数。

5) 外盘内盘： 外盘又称主动性买盘，即成交价在卖出挂单价的累积成交量;内盘主动性卖盘，即成交价在买入挂单价的累积成交量。外盘反映买方的意愿，内盘反映卖方的意愿。

6) 量比： 是指当天成交总手数与近期成交手数平均的比值，具体公式为：现在总手/((5日平均总手/240)*开盘多少分钟)。量比数值的大小表示近期此时成交量的增减，大于1表示此时刻成交总手数已经放大，小于1表示表示此时刻成交总手数萎缩。

注意事项：

一天的分时图上，可以找到股票走势较为简洁的形态，这种形态是区间是否清晰明显的分时形态。

股价呈上升或下降通道运行，走势是否明显，此区间多为观望区间，不宜进行操作;分时图中股价走势溢出原势区间，改变了上涨或下跌的斜率，此区间内股价既有按原趋势运行的可能，也有形成反转的可能，此区间是重要的决策区间;分时图中，股价走势对转势区间进行突破，方向可以向上，也可以向下，此区间是最为重要的操作区间。

分时图如何判断强弱、速度和气势?

1、分时线成60度以上的上升或者下降

这种是比较强的，速度快，气势强。

2、30-60度之间的上涨或者下跌

这种是稍强的，速度不快不慢，气势不强不弱。

3、30度以下的上升或者下跌

这种是弱势的，速度慢，出现在震荡行情当中。

角度越大，肯定越强了!上涨过程当中，速度越快，表明有资金面的青睐，主力控盘明显，有继续冲高的可能，反之也一样，速度不够快的，表示主力不够强，那么后市一旦有加快拉升的过程，注意逢高减仓的动作，速度不快也不慢的，要注意横盘突破的位置，寻找机会去介入!

分时图四大法则：

1、跳空倍数法则

早盘高开或低开超过5个点的时候，如果在10:30分还没有回补缺口，那么当天最大跌幅是第一低点或高点附近的倍数。

2、15分钟超量法则

早盘高开或低开连续三个15分钟的量能是不断放大，而且又连续的三个15分钟的阳线或阴线，当天则会出现全天上涨或下跌的走势。

3、10:30分倍量法则

在下跌的走势中，早盘到10:30分的成交量如果没有上个交易日尾盘最后一小时成交量一倍的话，通常反弹的高度过不了11点，也不会有大的风云变化。

4、减量反弧法则

早盘高开或低开不补缺口，在第一小时大涨后回落反上如果第二小时的缩量，再冲高点累计量没有第一高点1.5倍则通常第二高点是假高，全天出上影线。

主力资金出逃的分时图特征：

1、大幅度高开

大盘高开幅度不大甚至低开，但个股却毫无征兆地高开，甚至高开幅度超5%(有的可能直接高开涨停)，此时要警惕庄家高开出货的可能。

2、开盘后竖杆

有的个股在一段行情的末端，某日早盘开盘后，在几分钟内利用买单抬高股价，在分时上看，像贴边而起的一根竖杆。此种情况下，大概率是主力资金出逃，务必及时清仓。

3、开盘后径直冲高

通常的个股走势，都是跟随大盘而动，但有的个股，走势完全不受大盘任何左右，开盘即直奔高点而去，当到达某一可观高度后，也不管大盘走势，直接滑落，这种分时走势，不是庄家拉高出货，就是庄家大幅振荡洗筹。

4、开市后走高，回调下破开盘价位

开市后走高，回调不破开盘价是强势特征，但建议缺少经验的股民不要在低点杀入。因为一旦下破开盘价位，就变成了主力出货时机。

5、剧烈振荡

庄家利用股价全天剧烈震荡，吸引散户进场。当股价强势上扬时，散户以为股价还将拉升，追涨进场;当股价下降非常多时，散户以为底部到来，争相“抄底”，此类走势，大概率是大资金出逃。

6、阴跌

股价急跌不可怕，那是庄家震仓行为。阴跌则不同，那是庄家出逃的真动作，出发点多在股价的高位区。

大资金出逃几种分时走势图解：

简单看懂大盘走向

1、主图加仓逃顶： 主图是通过大数据分析，以及压力下和支撑线和大盘资金量的流动来给出精确的买、上升、加仓以及逃顶信号。

短期线:EMA(CLOSE,6);

持股线:EMA(CLOSE,14),LINETHICK2;

双月线:EMA(CLOSE,56);

牛熊线:EMA(CLOSE,166);

X1:=(C+L+H)/3;

BB13:=ATAN(EMA(X1,13)-REF(EMA(X1,13),1))*3.1416*10;

EMA8:=EMA(C,8);

DRAWTEXT(FILTER(BB13>1 AND EMA(X1,13)>REF(EMA(X1,8),1),10),

2、副图金叉共振： 根据大盘的资金量、成交量以及D线的一个走势，形成一个白线上穿黄线金叉买点，以及白线下穿黄线死叉卖点。

MACD2:=2*(MACD.DIF-MACD.DEA);

STICKLINE(MACD2>=0 AND MACD2>REF(MACD2,1),0,MACD2,1.2,0),COLOR0000A5;

STICKLINE(MACD2>=0 AND MACD2

STICKLINE(MACD2<0 AND MACD2

STICKLINE(MACD2<0 AND MACD2>REF(MACD2,1),0,MACD2,1.2,0),COLORA500A5;

3、副图散户亮剑： 通过波浪结合大盘的走势，再结合大数据的分析，标出买卖点位(粉色尖角向上为危险提示信号，红色柱子为抄底信号，黄色柱子为逃顶信号)。

VAR1:=(CLOSE-LLV(LOW,36))/(HHV(HIGH,36)-LLV(LOW,36))*100;

VAR2:=SMA(VAR1,3,1);

VAR3:=SMA(VAR2,3,1);

VAR4:=SMA(VAR3,3,1);

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散户亏损的根本原因：

1、从众心理

不少股民买卖股票很大程度上会受周围人的影响，看到别人买什么股票自己就跟着买，没有自己的主见。总跟别人买不但容易赔钱，还学不到实践经验

2、死守

遇到了亏损，选择死守也是一部分散户常见的做法，要知道，有的时候死守就是等死。投资股票应该是该买时买，该卖时卖，该解套时就解套出局。

当发现自己的买入是错误的，尤其是买在了前期暴涨的牛股顶峰时，要及时斩仓割肉，才能不被深套。而且，如果处于跌势中，持有品质比较差的股票时间越长，风险也就越大。

3、频繁操作短线

频繁操作短线是散户最容易犯的错误。看到市场中出现涨停的个股，总想着别的股票比自己手中的好，在急于盈利的贪念诱感下不停地换股操作，结果却适得其反，在追涨中买在了高点，错过了自己原来持有的好股票。普通投资者这样做只能是越操作越亏损，白白浪费手续费，甚至在牛市中也挣不到钱。

4、不喜欢空仓

很多散户都不喜欢空仓，不管股市行情如何，只要账户上有钱，就总想买点股票。实际上，在股市中真正能够赚钱的投资者都是非常重视轻仓或空仓的，在股市中能够学会休息，就等于成功了一半。

当大盘趋势向下时，大部分个股都是下跌的，投资成功的把握不大。如果此时投资者能够适时地轻仓或者是空仓，才能在出现好的买入机会时及时跟进，不至于丧失机会。

5、投资分散化

资金不多却同时持有四五个，甚至十几个品种的股票，这样做固然能够起到分散风险的作用，但是，对于大部分的散户来讲，对各种技术指标的分析能力和大盘形势的感知能力都不强，而且，个人精力有限，如果同时关注过多的股票，势必会影响对个股的分析和判断。

(以上内容仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

声明：本内容由越声攻略提供，不代表投资快报认可其投资观点。

菲尔兹奖得主上海开讲：关注AI不能忘记经典理论

中新网上海7月25日电 (记者陈静)“中文是一门很复杂的语言，对我而言充满挑战，就像数学对很多人而言充满挑战一样。”25日首次在复旦大学作演讲的数学家、菲尔兹奖得主安德烈·奥昆科夫(Andrei Okounkov)，以中文作为开场白亲切问候，激起现场听众的热烈掌声。26日将迎来55岁生日的奥昆科夫正在努力学习中文。

奥昆科夫教授以“表示论的源头与硕果”为题分享了他在数学领域的独到见解。(复旦大学供图)

25日，第七期“浦江科学大师讲坛”在复旦大学相辉堂举行，奥昆科夫教授以“表示论的源头与硕果”为题分享了他在数学领域的独到见解。作为当代最杰出的数学家之一，奥昆科夫解决了多个重要猜想和重大问题，在表示论、代数几何、动力系统、组合学、概率论、弦理论、统计力学等多个领域做出了奠基性的工作成果，并以将概率论、表示论和代数几何相互联系的工作荣获2006年菲尔兹奖。他希望告诉大家，数学的美丽无与伦比，即使这份美丽有时没那么容易理解。

“人类喜欢对称，正是对称思维激发了表示论的诞生。”奥昆科夫将时间轴拉回古希腊时代，当时的人们并不理解对称背后的数学含义，只是朴素地将其和“火”“气”“水”“土”和“以太”等神秘的“基本元素”联系起来。

“当我们看到一个现象，不应仅仅思考这个现象，而应思考其背后的一般规律。这需要一种正确的、系统性的阐述方式。”奥昆科夫说，数学家们就是用抽象符号给出了对以上现象的阐述方式——抽象代数中“群”的概念。

与数学界许多更为古老的领域相比，20世纪后半叶兴起的表示论称得上一个相对年轻的方向，当下更是以日新月异的速度发展，并与其他学科呈现交叉融合趋势。作为表示论领域的一位领军人物，奥昆科夫认为，表示论目前在理论物理、计数几何等研究领域展现出了相当重要的价值，这一抽象的数学理论在现实世界的研究中也发挥着越来越重要的作用。

“表示论与其他学科的结合是一个重要研究方向。把这些数学理论应用到具体问题的解决中是很有意义的，这也意味着我们对相关理论的理解达到了新的高度。”奥昆科夫相信，表示论对物理和化学等学科的作用仍有许多尚待挖掘。

近年来，奥昆科夫与中国数学界有着频繁交流与合作，2023年11月他当选为中国科学院外籍院士。奥昆科夫曾多次造访中国高校，与国内优秀年轻学者面对面交谈。今年，他成为上海数学与交叉学科研究院(SIMIS)访问学者。

与许多数学研究者的成长经历不同，奥昆科夫年轻时最初涉足的是经济学领域，而后才转向了数学理论研究。“作为研究人员，你可以适当挑战自己，但归根结底你还是要找到你适合的研究领域，而不是强迫自己学习不喜欢的东西。”他强调。面对听众提问，他回顾了当年的心路历程：“很多研究者都会对自己所属的学科有一种朋友般的亲近感。我当时也非常喜欢经济学，经济学本身就是充满数学工具的学科，但我最终发现自己最喜爱的还是数学理论研究，事实也证明这是最适合我的专业方向。”

“从个人职业生涯来说，我可能在解决某一个问题的时候会联动很多其他学科，而我们会发现，最终解决这些问题的归因都来自最初的那几个问题。”他坦言。因此，给予年轻学子建议时，奥昆科夫总是反复提及“打好基础”。他认为，“信息爆炸的时代，许多年轻人在学习前沿知识方面展现出超凡热情，这一点值得肯定。”但他希望大家在学习新兴成果时，也不要忘记那些优秀的学术经典和传统，不要忘记从数学学科悠久的历史长河中汲取力量。

正如当下，人工智能发展如火如荼。对此，奥昆科夫认为，人工智能是数学研究的有力工具，可以在人工智能建模、大样本量计算等方面大大降低数学家的工作负担，但从另一个角度而言，人工智能并不能完全取代数学研究者本人的工作，尤其是在精确性等指标上，其表现仍有不足。“我们既不能固守传统，也不能一味追求AI的发展。”在奥昆科夫看来，传统计算方法与最新的人工智能研究方法可以在数学理论研究中和谐共存，这需要我们用好数学传统的同时，及时吸纳人工智能最新应用。(完)

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