Nandgame攻略 选修部分(Optional Levels)

一、晶体管 Transistor level

1、CMOS组建与非门 Nand(CMOS)

提供两种方法

2、反转(非门) Invert (CMOS)

3、或非门 Nor(CMOS)

二、逻辑电路 Logic

1、异或非 Xnor

2、左移 Left Shift

最高位是0的情况下，相当于X2

3、逻辑右移 Logical Right Shift

无符号数÷2，向下取整

4、算数右移 Arithmetic Right Shift

有符号数÷2，向下取整。

5、桶形左移 Barrel Shift Left

三、算术 Arithmetics

1、最大值 Max

2、乘法 Multiplication

用的方法比较笨，应该有更高效的算法。46个组件，3184个与非门。

四、浮点 Floating point

1、解包浮点数 Unpack floating-point value

2、浮点数乘法 Floating-point multiplication

3、溢出正常化 Normalize overflow

4、验证指数 Verify exponent

第一次，9组122门

优化对高位的判断，105门。不确定是不是还有更优方案

5、对齐有效位 Align significands

使用两个sub，根据其中一个是否为负选择使用哪个sub值。1491门

其中一个sub替换为算数取反。1347门

各算各的位移数量，也是1491门，巧合？

把最大值干掉，共用判负部分，1042门

6、增加符号位 Add signed magnitude

使用补码的算法。823门

7、Normalize underflow

自定义了一个前导0统计器，输入最高12位(为了省元件)，输出4位二进制，代表前导0的个数

由于前面已经实现的桶型左移元件没了，就自定义了一个。最后694门，只用11位的话可以再少2个

8、打包浮点数 Pack floating-point value

9、浮点数乘法 Floating-point multiplication

10、浮点数加减 Floating-point addition

五、多任务 Multitasking

1、触发器 Timer Trigger

2、模式控制 Mode controller

3、Register with backup

下图这种模式会把上图的“—”置0

在最底层循环连接左输出和右输出，“—”的数值会保持。

下面这种去除了对“—”的控制，但输入为100?和110?的时候左右输出均为X

经过半天的思考，完美解决，并且屏蔽了无效组合（无效输入位视为0）

4、程序计数器 Program Counter

按要求去设计，但是没明白实际使用中的运行逻辑

5、寄存器组 Register Bank

6、通用存储器 General-purpose Memory

把只读和写/读单独定义成组件会更清晰，上面的1号寄存器不太对，看下面的选择器

4选1只读

4选1读写

组合之后

7、虚拟内存 Virtual Memory

先用基本元件定义一个6进3出选择器

组建18位输出后，其他电路为写入控制。千字节300800门。(因判定机制不完善，这一关不保证对)

左边没有提供1位选择器，如果有的话可以简化

7、控制单元 Control Unit

8、处理器 Processor

迷迷糊糊的拼好了，有点复杂，主要是不知道谁连谁

至此，历时半个月，终于完成了所有关卡。打卡留念一下。

收藏！用迷你主机玩AI绘图，本地部署Stable Diffusion，教程来了

借助AI工具实现文生图、图生图已经不是什么新鲜事了，通过不断“进化”，各种AI模型的表现也越来越成熟，今天这篇文章就分享一下我是如何在迷你主机上部署AI绘图工具Stable Diffusion的，感兴趣的话可以点赞收藏一下。

关于Stable Diffusion

Stable diffusion（简称SD）作为一款开源免费的AI绘画生成工具，经过两年多的发展，不仅生成的图片超级真实细腻，可以比拟相机摄影效果，还支持视频生成，效果非常震撼，同时应用也有一定门槛。

与此同时，基于SD图像生成模型衍生的图形界面工具也非常多，应用最广泛的两种就是WebUI和ComfyUI。WebUI功能丰富，界面直观，比较容易上手，ComfyUl同样简化了模型构建和训练的复杂性，无需深入理解底层算法就能进行模型操作，同时支持实时查看和调整模型参数。对于初学者来说还是更推荐WebUI。

此外，虽然SD绘图功能可以在线使用，但本地部署同样具备不可替代的优势，因为相比于集成在网络平台的SD或者其他AI绘画平台，本地部署没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时间快，不用排队，主打一个高效省事。

当然，本地部署对电脑硬件也有一定要求，配置太低的话也不行。

部署要求

●系统平台：推荐Windows10或Windows11

●显卡配置：NVIDIA GTX1060以上，显存大于4G

●CPU配置：没有硬性要求，AMD建议选8845HS

●内存配置：运行内存16GB以上

●硬盘配置：128GB以上高速固态硬盘，读取大模型速度更快

以上只是基础要求，硬件配置没有上限，不过现在有很多配置不低的迷你主机可以选择，倒不用太担心。这里也为大家分享一下我使用的设备供大家参考。

①主机：天钡GEM12PRO

●搭载AMD 8845HS处理器，8核16线程

●支持解锁75W功耗释放，性能强劲

●全系配备独立OCuLink，外接显卡不占用NVME接口

●内存双通道DDR5 5600MHz，单条最高64GB

●双PCIE4.0*4固态硬盘位，支持大容量存储空间

②显卡：华硕ProArt RTX4060Ti O16G

●搭载低噪音、小体积散热模组，3相优化长度、厚度、越肩高度参数

●尾部开孔加速热气流通过，变曲面轴风扇可增加21%风量，叶片根部进行减噪优化

●中间风扇采用反转设计，减少内部湍流和震动，风扇支持智能转停

●3个原生DP1.4a和1个原生HDMI2.1a，最高支持8K分辨率

●全自动化制程+不锈钢挡板抗弯折抗氧化，延长使用寿命

●数字供电控制搭配一系列大电流供电模组及15K 电容，电力储备充足

③内存：金百达DDR5 5600 32GB（16GB*2）

●采用全新DDR5内存架构，基础频率5600MHz起步

●起步容量16GB，采用三星B-die颗粒，CPU适配型号广泛

●支持On-die ECC 自纠错技术，稳定性、安全性高

●电压低至1.1v，高效PMIC电源管理提高电源管理效率和供电稳定性

④硬盘：朗科NV7000-t绝影系列 2TB

●采用3D NAND Flash颗粒，总写入字节量可高达2560TBW(4TB)，寿命可观

●搭载HMB及SLC Cache缓存技术，IO性能提升，避免掉速卡顿

●采用全新PCle4.0技术，NVMe1.4协议，读速高达 7300MB/s

●搭载智能温控技术及高效散热材料，有效助力硬盘散热

●采用2280标准尺寸，广泛适用台式PC、笔记本

●提供5年有限质保服务，借助朗科SSD专属管理工具可进行寿命监测、数据迁移、固件升级等

部署事项

说实话，如果是完全靠自己完成本地部署SD的每一步，难度还是有些大的，所以这里分享一种最简单的方法，直接使用现成的SD WebUI整合包，我使用的就是目前最完整稳定的秋叶整合包。

①安装Git

Git是目前世界上最先进的开源分布式版本控制系统，提供了很多插件或新程序源码，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理，用处非常大。Git本身支持多种系统，部署SD WebUI直接选择Windows版下载即可。

②python

对于有编程基础的人来说Python应该都不陌生，由于SD WebUI是基于Python开发的，如果电脑上没有安装Python的话就无法正常运行，就跟安装普通电脑软件一样，不需要进行复杂的操作，版本在 3.8及以上都行。

③CUDA工具包

CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，可通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力大幅提升计算性能，应用场景十分广泛，解释起来也非常复杂，我自己也没完全弄明白，总之记住需要安装这个东西就行。

④下载秋叶整合包

SD WebUI运行环境设置好之后，把下载好的秋叶整合包（sd-webui-aki）解压到硬盘中，这里建议使用固态硬盘，生成图片的速度会更快。解压完成之后打开文件夹找到“A绘世启动器”并双击打开，如果资源有更新正常情况下打开之后会自动下载。

更新完成就会进入如下界面，虽然内容比较繁杂，但界面非常清晰，其他功能可以后续慢慢了解，直接点击右下角“一键启动”即可。

这里需要几十秒加载资源包，加载完成之后会通过默认浏览器自动进入SD镜像界面。

WebUI的界面如下所示，逻辑清晰，上手门槛非常低，下方也提供了不同类型的提示词供参考使用，可以直接进行文生图、图生图、后期处理等。

界面默认语言是英文，这个整合包已经提前设置成了中文，如果看到的是英文界面也可以自行下载中文语言包，具体步骤是点击Extensions（扩展），继续点击Available（可下载），取消勾选localization（本地化）。

之后按“Ctrl+F”打开浏览器搜索框，输入“ZH”并进行查找定位，找到之后点击右侧的Download（安装）即可。

完成前面这些操作，基本就可以无障碍使用SD进行AI绘图了，不过模型部署完成只能算迈入门槛，要想通过SD WebUI创作出精美的图像，还需要了解不同的风格特点及关键词然后勤加练习。

特别提醒

对于AI绘图来说，显卡的性能非常重要，不仅要显存大，还得稳定，然后运行过程中噪声过大干扰多也会降低体验，虽然运行最低显存要求是4GB，但4GB显存配置只能算能用的水平，实际表现还是有所欠缺。此外根据我的了解，这款整合包只能通过N卡运行，如果是A卡或者核显的话完全无法发挥性能。

因为运行AI绘图模型非常吃显存，所以要想有一个比较好的创作性能，选择16GB显存的显卡还是很有必要的，然后现在显卡价格又比较高，综合来看4060Ti是性能和价格平衡得比较好的选择。

我自己也是为了有稳定、高效的创作效果才选择了为内容创作打造的华硕ProArt创艺国度系列的 RTX4060Ti O16G独显，4060Ti支持NVIDIA DLSS3，性能释放强劲，单张图只需要几秒就能生成，出图速度非常快。

关于这款显卡的配置前面也有简单介绍，我比较满意的几个点就是它的显存够大，然后散热和供电模组也非常给力，通过对散热结构的诸多优化让华硕ProArt RTX4060Ti O16G显卡能够在高负载下进行低噪音运行，不管是游戏还是创作都能够有出色的表现。

此外，这款显卡的外观也非常简约唯美，选材用料精益求精，采用一流做工品质，具备高规可靠性以及实用稳定性，而且华硕作为全球知名品牌，售后保障也会比一般的厂商靠谱。

迷你主机体积很小，要想发挥独显性能，同样少不了一台性能稳定的显卡坞。我为华硕ProArt RTX4060Ti O16G显卡搭配的是天钡新出的AG01显卡坞，搭载PCIE4*4拓展口，可以很好地发挥4060Ti独显的性能。

虽然这款显卡坞体积非常小，但仍然内置了400W航嘉电源，无需额外购买电源，可以满足市面上绝大多数显卡的供电需求。此外通过OCuLink接口连接主机和显卡坞，有效带宽最高可达64Gbps，即使是4070显卡也没有压力。

这款显卡坞本就是为迷你主机在高负载场景下保持高性能、高稳定运行设计的，所以不仅配置亮点多，外观也很精致，铝合金中框加上金属材质包边的PCI插槽可以进一步提升显卡坞的寿命。

总之，如果想用迷你主机玩AI绘画，独显是首先要解决的问题，虽然现在有很多USB4或雷电接口的显卡坞，但传输带宽远不及OCuLink，自然带来的体验也没有OCuLink接口显卡坞稳定，有需要的话也可以参考一下我采用的天钡AG01显卡坞+华硕ProArt RTX4060Ti O16G显卡的方案。

至于SD WebUI本地部署，前面也介绍得非常清楚了，可以按步骤操作，相关资源都能在网上找到，想深入学习的话也不算太难。

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