ICLR 2024 Oral：长视频中噪声关联学习，单卡训练仅需1天
机器之心专栏
作者：林义杰
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测，而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征，正是促进该过程的关键技术。
然而，当下视频与文本描述间广泛存在的噪声关联现象严重阻碍了视频表征学习。因此本文中，研究者基于最优传输理论，提出鲁棒的长视频学习方案以应对该挑战。该论文被机器学习顶会 ICLR 2024 接收为了 Oral。
背景与挑战
视频表征学习是多模态研究中最热门的问题之一。大规模视频 - 语言预训练已在多种视频理解任务中取得显著效果，例如视频检索、视觉问答、片段分割与定位等。目前大部分视频 - 语言预训练工作主要面向短视频的片段理解，忽略了长视频中存在的长时关联与依赖。
如下图 1 所示，长视频学习核心难点是如何去编码视频中的时序动态，目前的方案主要集中于设计定制化的视频网络编码器去捕捉长时依赖 [2]，但通常面临很大的资源开销。
图 1：长视频数据示例 [2]。该视频中包含了复杂的故事情节和丰富的时序动态。每个句子只能描述一个简短的片段，理解整个视频需要具有长时关联推理能力。
由于长视频通常采用自动语言识别（ASR）得到相应的文本字幕，整个视频所对应的文本段落（Paragraph）可根据 ASR 文本时间戳切分为多个短的文本标题（Caption），同时长视频（Video）可相应切分为多个视频片段（Clip）。对视频片段与标题进行后期融合或对齐的策略相比直接编码整个视频更为高效，是长时时序关联学习的一种优选方案。
然而，视频片段与文本句子间广泛存在噪声关联现象（Noisy correspondence [3-4]，NC） ，即视频内容与文本语料错误地对应 / 关联在一起。如下图 2 所示，视频与文本间会存在多粒度的噪声关联问题。
图 2：多粒度噪声关联。该示例中视频内容根据文本标题切分为 6 块。（左图）绿色时间线指示该文本可与视频内容对齐，红色时间线则指示该文本无法与整个视频中的内容对齐。t5 中的绿色文本表示与视频内容 v5 有关联的部分。（右图）虚线表示原本给定的对齐关系，红色指示原本对齐中错误的对齐关系，绿色则指示真实的对齐关系。实线表示通过 Dynamic Time Wraping 算法进行重新对齐的结果，其也未能很好地处理噪声关联挑战。
粗粒度 NC（Clip-Caption 间） 。粗粒度 NC 包括异步（Asynchronous）和不相关（Irrelevant）两类，区别在于该视频片段或标题能否与现有标题或视频片段相对应。其中「异步」指视频片段与标题间存在时序上的错位，例如图 2 中 t1。由于讲述者在实际执行动作的前后进行解释，导致陈述与行动的顺序不匹配。「不相关」则指无法与视频片段对齐的无意义标题（例如 t2 和 t6），或是无关的视频片段。根据牛津 Visual Geometry Group 的相关研究 [5]，HowTo100M 数据集中只有约 30% 的视频片段与标题在视觉上是可对齐的，而仅有 15% 是原本就对齐的；细粒度 NC（Frame-Word 间） 。针对一个视频片段，可能一句文本描述中只有部分文字与其相关。在图 2 中，标题 t5 中「糖撒在上面」与视觉内容 v5 强相关，但动作「观察釉面脱落」则与视觉内容并不相关。无关的单词或视频帧可能会阻碍关键信息提取，从而影响片段与标题间的对齐。方法
本文提出噪声鲁棒的时序最优传输（NOise Robust Temporal Optimal transport, Norton） ，通过视频 - 段落级对比学习与片段 - 标题级对比学习，以后期融合的方式从多个粒度学习视频表征，显著节省了训练时间开销。
图 3 视频 - 段落对比算法框架图。
1）视频 - 段落对比 。如图 3 所示，研究者以 fine-to-coarse 的策略进行多粒度关联学习。首先利用帧 - 词间相关性得到片段 - 标题间相关性，并进一步聚集得到视频 - 段落间相关性，最终通过视频级对比学习捕捉长时序关联。针对多粒度噪声关联挑战，具体应对如下：
面向细粒度 NC 。研究者采用 log-sum-exp 近似作为 Soft-maximum 算子去识别帧 - 词和词 - 帧对齐中的关键词和关键帧，以细粒度的交互方式实现重要信息抽取，累计得到片段 - 标题相似性。面向粗粒度异步 NC 。研究者采用最优传输距离作为视频片段和标题之间的距离度量。给定视频片段 - 文本标题间相似性矩阵，其中表示片段与标题个数，最优传输目标为最大化整体对齐相似性，可天然处理时序异步或一对多（如 t3 与 v4,v5 对应）的复杂对齐情况。实验
本文旨在克服噪声关联以提升模型对长视频的理解能力。我们通过视频检索、问答、动作分割等具体任务进行验证，部分实验结果如下。
1）长视频检索
该任务目标为给定文本段落，检索对应的长视频。在 YouCookII 数据集上，依据是否保留文本无关的视频片段，研究者测试了背景保留与背景移除两种场景。他们采用 Caption Average、DTW 与 OTAM 三种相似性度量准则。Caption Average 为文本段落中每个标题匹配一个最优视频片段，最终召回匹配数最多的长视频。DTW 和 OTAM 按时间顺序累计视频与文本段落间距离。结果如下表 1、2 所示。
表 1、2 在 YouCookII 数据集上的长视频检索性能比较
2）噪声关联鲁棒性分析
牛津 Visual Geometry Group 对 HowTo100M 中的视频进行了手工重标注，对每个文本标题重新标注正确的时间戳。产出的 HTM-Align 数据集 [5] 包含 80 个视频与 49K 条文本。在该数据集上进行视频检索主要验证模型是否过度拟合了噪声关联，结果如下表 9 所示。
表 9 在 HTM-Align 数据集上针对噪声关联的有效性分析
总结与展望
本文是噪声关联学习 [3][4]—— 数据错配 / 错误关联的深入延续，研究多模态视频 - 文本预训练面临的多粒度噪声关联问题，所提出的长视频学习方法能够以较低资源开销扩展到更广泛的视频数据中。
展望未来，研究者可进一步探讨多种模态间的关联问题，例如视频往往包含视觉、文本及音频信号；可尝试结合外部大语言模型（LLM）或多模态模型（BLIP-2）来清洗和重组织文本语料；以及探索将噪声作为模型训练正激励的可能性，而非仅仅抑制噪声的负面影响。
参考文献：
1. 机器之心，“Yann LeCun：生成模型不适合处理视频，AI 得在抽象空间中进行预测”，2024-01-23.
2.Sun, Y., Xue, H., Song, R., Liu, B., Yang, H., & Fu, J. (2022). Long-form video-language pre-training with multimodal temporal contrastive learning. Advances in neural information processing systems, 35, 38032-38045.
3.Huang, Z., Niu, G., Liu, X., Ding, W., Xiao, X., Wu, H., & Peng, X. (2021). Learning with noisy correspondence for cross-modal matching. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, 29406-29419.
4.Lin, Y., Yang, M., Yu, J., Hu, P., Zhang, C., & Peng, X. (2023). Graph matching with bi-level noisy correspondence. In Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision.
5.Han, T., Xie, W., & Zisserman, A. (2022). Temporal alignment networks for long-term video. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2906-2916).
6.Sarlin, P. E., DeTone, D., Malisiewicz, T., & Rabinovich, A. (2020). Superglue: Learning feature matching with graph neural networks. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 4938-4947).
买块好主板能让M2 NVMe SSD顺序读写过万，ROG Strix X570装机
开始之前先简单聊两句，
一是这篇文章不涉及到手动超频的部分，大佬可以路过。因为费时费力，最终的结果也没有太大的参考意义，比如文中用的十铨DDR4 3200内存，最高也就是稳定在3600下不蓝屏不黑屏。
二是BIOS中启用的是自动性能调节优化模式，这是ROG高端主板的优势所在，目的就是可以让小白轻松完成一键超频，通过自动侦测整体的硬件配置来推算出合适的参数设置，满足系统稳定运行的同时又在一定程度上确保了性能的部分，这应该是未来所有主板在设计上的一个趋势，这也是提升产品交互体验的一个重要部分。
三是主板在ORICO 1T M.2 NVMe SSD的顺序读写性能可以轻松达到12000MB/s和13000MB/s，你信吗？
下面开始此次的体验，文章很长，毕竟我是玩家，在意功能体验的地方会很多。
纠结111次之后入手的3800X 被动从TUF B450M升级的ROG Strix X570
简单开箱 做工扎实、用料足 无内置WiFi是遗憾
装机实测 支持神光同步 不同品牌水冷、风扇的联动集结
BIOS功能多而实用 RAID模式好玩 数量众多的官方软件
整体表现出色 适合追求性能的游戏玩家
纠结111次之后入手的3800X 被动从TUF B450M升级的ROG Strix X570
作为业余DIY玩家，购买过华硕主板、七彩虹主板、铭瑄主板、华擎主板，这些品牌里面数量最多的就是华硕，在自己累积用来攒机的23块主板中(不含为他人推荐)，华硕主板的数量有15块，在这些主板占比是最高的。虽然算不上华硕资深玩家，但也算是个正儿八经的品牌用户。
目前留下来的这种黄色主板有5块，一句话总结就是弃之可惜、食之无味，比如P5P800-VM、P5LD2-SE等等，扔是不可能扔的，真金白银买的就是看着它们也是种幸福，不过重要的还是发挥其余热，其他三块则是在以台式机形式存在，主要是用来管理多块硬盘的存储内容。
回过头来谈谈此次的硬件升级，自己是intel和AMD双平台用户。2018年9月同时攒了两台主机，因为价格的原因，AMD平台选择了2400G，原因主要作为备用机来使用，再者也不用准备独立显卡，攒机上简单省事儿。至于升级到3800X的原因，除了想要实现跨代升级外，直接的原因就是看到了这款跳水王3800X在2019年9月初出现了一次低价，价格为2599元，但是决定购买的时候优惠活动已经结束。
不过因为已经有两台主机用，也不着急更换3800X，何况对于苏妈家的产品，慢慢等就是了，价格肯定会降下来的。当再次出现2599的时候，却并没有立即购买，因为双十一快到了，按照多年对数码产品价格变动的观察，3800X很可能在会双十一前有一次降价，果然最后等到了2499，搭配返100卡京东卡和兑换的20元优惠券，实际入手价格2379元。从确定购买到最终入手这款产品投入了不少心血，单单浏览次数就达到了111次，相比于牙膏厂9700K的直接入手自然是要折腾不少。
有人可能会说，为什么不买3700X？性价比不是更高吗？首先性价比是别人的事儿，自己不需要盲目跟风，何况3700X性价比被炒起来后，价格一直很坚挺，所以花同样的价钱或是更低的价钱，我为什么不买3800X？ 105W的功耗高吗？不高，7个幻彩ARGB风扇都安装上了，再加上我都用上了安钛克HCG750电源了，根本就不担心功耗问题，也不担心供电问题。
回过头来谈谈主板的部分，主板本来是打算继续用这款六百多的TUF B450M-Plus Gaming主板(上市当日入手)，也支持AURA神光同步，但是仅仅支持12V~4PIN RGB灯光，作为早已经更新换代升级到了全幻彩ARGB风扇的玩家，12V 4PIN早已经不能满足这些风扇的安装使用需求，另外应该考虑自带USB3.2 GEN2接口的主板，毕竟平时会经常拷贝数据，也会进行一些SSD相关的测试，再加上X570已经支持PCIe 4.0，那么就有必要对主板进行升级。
至于为什么选择ROG Strix X570-F，直接原因下面三款中价格最便宜的一款，毕竟支持没有WiFi6。不过当时选择是在X570-E和X570-F之间做的对比选择，因为X570-I它是MINI-ITX（迷你型）主板，可扩展性一般，用在中塔机箱上有些很浪费。X570-E与X570-F基本硬件一直，就是多了WiFi模块的部分，这两款主板都自带灯光带，散热模块设计上充足到位。考虑到价格的差异和对WiFi的实际使用场景，最终选择的就是这个ROG Strix X570-F主板。
简单开箱 做工扎实、用料足 无内置WiFi是遗憾
作为一款ROG系列的标准型ATX主板，ROG Strix X570-F主板给自己的第一印象就是在细节设计上比较到位，当然用料上也很扎实。
首先对主板关注的部分就是供电模块，算是硬件配置中的重中之重，关系到日常不同场景下的稳定性，不管是是内存、CPU还是独立显卡等硬件部分。从实际设计来看，采用了12相数字供电设计，除了增强自身性能的同时，也降低了电感线圈对其它元件的干扰。另外黑金电容的加入，确保了稳定滤波不爆浆，进一步提升了主板运行时的稳定性。
ROG Strix X570-F主板采用了8+4PIN电源接口设计来确保为多核CPU提供充足稳定的电源输出，确保主板性能的全面发挥以及更强的超频性能。这里有个小细节的部分，就是相比于传统的电源输入，ROG Strix X570-F主板采用了ProCool II高强度电源实心接口设计，目的就是降低与电源线连接后的阻抗，从而降低工作时的温度。
第二个部分是散热模块的设计。ROG Strix X570-F主板也跟同类型的电竞主板一样，采用了大面积全覆盖式散热片的设计来提升散热性能，但设计上有两处另类的地方，一个是MOS散热片(左侧边缘金属片)采用了8毫米热管设计，这是自己第一次在主板上看到此种设计。MOS散热片用来给MOSFET和电感提供更大的接触面积，热管则是用来提高两侧MOS散热片的散热性能，确保主板能够发挥更高的性能。同时散热片搭配内侧的导热贴片，来为供电、芯片组等高热量区域提供更加高效的降温效果。
另一个特色设计就是MOS散热片加入了灯光带设计，包含了败家之眼logo和隐藏式STRIX字样设计，通电后就会亮起信仰灯，灯光色彩很吸引人。
第三个部分是与神光同步有关的接针，提供了2个12V 4PIN的Aura RGB接针和2个5V 3PIN的第二代可编程接针设计，搭配内置的AURA SYNC神光同步灯效技术，可以实现与众多支持AURA SYNC的水冷、风扇、机箱、内存、散热器、灯带等产品实现灯效同步。其中上方提供了一个12V 4PIN的Aura RGB接针。
右侧提供了一个5V 3PIN的第二代可编程接针设计。
底部则是提供了1个12V 4PIN的Aura RGB接针和1个5V 3PIN的第二代可编程接针设计。
四是内存插槽数量，ROG Strix X570-F主板提供了主流的四个内存插槽，最高容量支持到128G，内存频率最高支持到4000MHz频率。ROG Strix X570-F主板支持双通道模式，同时采用OptiMem内存优化设计，提升了内存的兼容性，也确保了内存运行中的稳定性和性能，让信号传输更加平稳。
五是双PCIe 4.0 M.2 NVMe SSD插槽的设计，数量上总共提供了2个。对于高速读写性能的NVMe M.2 SSD来说，自身的散热性能会比较重要，插槽均有对应的金属散热片设计，散热片底部都有提供导热贴片，可以确保覆盖到M.2 NVMe SSD的表面。
ROG Strix X570-F主板M.2插槽支持2242/ 2260/ 2280/ 22110尺寸规格的存储，同时支持RAID模式来大幅提升读写性能，后面会进行详细说明。
六是在显卡插槽上，ROG Strix X570-F主板提供3 个 PCIe 4.0 x16 插槽和2 个 PCIe 4.0 x1 插槽，其中上方两个PCIe 4.0 x16插槽均设计有金属支架，起到屏蔽周边干扰的防护，同时也提升了插槽的坚固性，可以更好的搭配RTX2070一类的大型独立显卡来使用。ROG Strix X570-F主板支持多GPU下的NVIDIA® SLI™ 技术和AMD® CrossFire™ 技术，对于高端游戏玩家来说是个很值得体验的部分。
第七个就是音频相关的部分。ROG Strix X570-F主板采用了支持双运放、支持8声道的SupremeFX S1220A音频芯片，信噪比达到了113dB。音频电容的部分来自日系尼吉康Nichicon，保护罩的设计用来有效屏蔽环境对音频的干扰，搭配HIFI高清音频分割线的设计也起到了有效隔绝主板上复杂线路的高频信号噪音干扰，另外低压温降器的加入也提升了音频信号传输上的完整性、稳定性以及纯净性，提供更出色的音效体验。
第八个就是SATA接口的部分， ROG Strix X570-F主板提供了8 个 SATA 6Gb/s 插槽，并且全部采用了水平朝向设计，方便线材安装，另外这些SATA接口支持RAID模式。
第九个就是这个预装一体化的I/O背板的设计部分，集成的设计更方便用户安装。ROG Strix X570-F主板在视频输出接口上提供了一个HDMI2.0接口和一个DP1.2接口，算是目前主流的两种接口。下方的那个按键就是BIOS Flashback按钮。USB接口提供了很多，包含了4个蓝色的USB 3.1 GEN1 Type-A接口、1个USB 3.2 GEN2 Type-C和3个红色的USB 3.2 GEN2 Type-A，足以满足外接键鼠、多个移动硬盘等设备的使用需求。RJ45千兆LAN口属于目前主板的标配，ROG Strix X570-F主板采用intel I211-AT千兆网卡，LAN口自带指示灯，具备LANGuard网络安全防护功能以及自动降低CPU占用率并提升TCP和UDP传输量功能，同时支持GameFirst V模式来优化网络流量，确保游戏中的低延迟，搭配ROG路由器即可组建ROG网络生态系统。音频相关的部分则是提供了SPDIF接口和五个镀金工艺处理的音频接口。
对于这个BIOS Flashback按钮，作用就是用来进行BIOS升级，只需要将BIOS文件（.CAP）复制到FAT16/32格式的U盘根目录下并插入电脑对应的USB Flashback接口，开机并按住BIOS Flashback按钮3秒钟，直到Flashback 指示灯闪烁三次，代表BIOS Flashback功能已经开始运行，等待直到指示灯熄灭后即代表主板BIOS更新完成，相比于进BIOS进行相关的设置，此种升级方式要更为方便。
再来谈谈两个小细节的部分，一是ROG Strix X570-F主板提供了一个前置USB3.2 GEN2接口，需要自行准备对应的线材。
二是内置静音风扇的南桥散热片，设计上比较有特色，通过主动式散热来大幅提升散热效果，从而确保提供强悍稳定的性能。
装机实测 支持神光同步 不同品牌水冷、风扇的联动集结
基本了解完毕，来谈谈安装体验。至于硬件的部分，简单做个介绍，后面会涉及到功耗的部分。机箱为安钛克P120，设计的特色就是前侧双透，底部进风、电源上置、侧装冷排。
CPU为苏妈AMD Ryzen3800X采用7nm工艺打造，Zen2核心架构，八核十六线程设计，主频为3.6Ghz，Boost 频率4.5GHz， 36MB总缓存（L2/L3缓存分别为4MB/32MB），AM4接口，TDP为105W。内存条为新版的十铨马甲条DarkZ DDR4 3000套装(8G*2)，在散热设计上进行了提升，双平台兼容性良好。
显卡为七彩虹iGame GeForce RTX 2070 Vulcan X OC，采用双8pin的供电接口设计，自带3个直径为92mm的锯形扇叶风扇，支持智能启停技术。特色设计就是顶部LCD屏幕，可以显示显卡频率、温度和负载等硬件信息。水冷为鑫谷冰酷RGB智领版360水冷，是一款支持Intel、AMD双平台同时支持神光同步的幻彩ARGB水冷散热器，冷头上可以显示CPU温度的设计，自带三个幻彩ARGB风扇。至于底部的三个风扇是利民C12R-S风扇，最大的亮点就是反向进风设计，安装后不会因为支架遮挡而影响到整体的观感，实现了全景光效的观看效果，最主要一点就是也支持神光同步。
电源采用的是支持10年换新的安钛克HCG750 80PLUS全模组金牌电源，电源采用了海韵FOCUS +方案，都是采用了单件式风扇网设计来降低异物进入，从而提升安全防护性，另外一体成型上盖设计搭配加装的橡胶垫来降低与风扇共振所产生的噪音。安钛克HCG 750W 80PLUS金牌电源采用了DC-DC架构、具备同步整流技术的全桥式LLC设计，属于目前同类中高端电源中比较成熟、应用较为广泛的一个方案。内置三组大小不一的银色金属散热片，在厚度和面积上有所差异。内部空间不算大但没有明显的紧凑感，不同元件距离拉的比较开，排列上较为工整。主变压器是VRL39HB06，在安钛克、海韵等一些品牌金牌以上的中高端电源中较为常见，用来提供12V稳定输出。主电容采用的是日本红宝石Rubycon的450v560uf铝电解电容，具备稳定耐用、省电等特性，。继电器的部分采用的是额定电压AC/DC12（V）的宏发HF46F-G12-H1T，用来提供直流电流。另外安钛克HCG 750W 80PLUS金牌电源采用主流的12厘米FDB液态轴承静音风扇，使用寿命更长，支持温控。
安装完成后直接通电开机，主机可以一次点亮。ROG Strix X570-F主板搭配十铨内存条并没有长时间黑屏才出现画面的问题，即使是更换不同品牌的内存条后，不需要等待即可进入开机画面，注意内存兼容性良好可不是一句话就能简单描述的。
BIOS功能多而实用 RAID模式好玩 数量众多的官方软件
主板到手后，第一件事就是看看有没有固件升级。华硕中高端主板BIOS有一个使用的功能，就是除了支持本地BIOS升级外，还支持通过互联网对BIOS进行升级，用户只需要按照引导提示直接进行操作即可。
这里将BIOS界面调整为了中文，界面有EzMode和高级模式两种，界面显示内容有所不同。ROG系列的BIOS沿用红色，整体而言较为干净。EzMode有几种模式可供选择，日常使用直接调整为预设的性能模式即可。高级模式下可以对细节部分进行详细设定，比如超频、RAID模式等等。对于ROG Strix X570-F主板来说，正常循序渐进的超频，一般不会出现什么问题，即使参数调的不合理，BIOS在系统尝试2，3次开机失败后，会自动恢复默认设置，这是ROG Strix X570-F主板的一个优势。SATA的raid模式比较容易些，相对而言M.2 NVMe SSD的RAID模式设置有些复杂。
如果你有两块同规格的M.2 NVMe SSD，那么RAID模式很值得体验。直接用一组数据进行对比说明，这是一块512G的ORICO V500 SSD，单块SSD的测试结果如下，4G和32G参数设置下的顺序读写性能上分别为2063.2MB/s、1827.9MB/s和2063.1MB/s、1747.9MB/s，
而一旦RAID模式成功后，4G和32G参数设置下的顺序读写性能均分别提升到了4000MB/s和3100MB/s，性能提升是巨大的。
那么先来谈谈如何开启这个NVMe RAID模式，首先准备软件的部分，总共是三个，后面会用到到，下载完成后可以直接转移到U盘并解压缩。
https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/ASUS/mb/SocketAM4/ROG_CROSSJAIR_VIII_IMPACT/AMD_RAID_Driver_V9.2.0.00105_Windows_10_64-bit.zip
https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/ASUS/mb/03CHIPSET/AMD_chipset_drivers_nonVGA_1.7.29.0115.zip
https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/ASUS/mb/05SATA/AMD_RAIDXpert2_V9.2.0.105_Win10_64bit.zip
软件准备完毕，来看看BIOS端的设置步骤，
一是确保两块SSD正常被主板识别(图一仅作演示)；
二是BOOT/启动页面关闭CSM功能；
三是在Advanced/SATA Configuration菜单下，开启NVMe RAID模式-Enable；
四是保存后退出，再次进入BIOS页面进行设置，此时在Advanced菜单最下方，可以看到AMD RAID的RAIDXert2 Configuration Utlity相关设置页面；
五是在Select RAID Level下选择RAID0模式；
六是在Select Physical Disks下来选择需要加入阵列的硬盘，选定两块硬盘并设置为ON，点击最下方的Apply Changes，RAID0就建立好了。返回上层菜单的RAID管理可以查看到当前的RAID状态。
七是保存重启进入BIOS页面，可以看到已经显示为AMD Raid模式。
接下来就是安装驱动，注意WIN10也需要手动安装RAID驱动来让程序识别到RAID。对应驱动的压缩包包含三个目录结构，也就是RCBottom、RCConfigure和RCRAID，先安装RCBottom、再安装RCRAID。
驱动安装完成后就可以看到最后的RAID磁盘。
上面的部分结束后，还需要进入系统后进行驱动安装。设备管理器中还有一些位置设备，只需要安装AMD Chipset驱动、AMD RAID驱动和应用程序即可。
重启进入系统后，即可通过RAIDExpert2来进行硬盘的管理，需要设置账户密码，而这个RAIDExpert2这是个web方式的管理页面，到这里就完成了整个RAID模式的设置。就实际体验而言，安装设置过程有些麻烦，不过也没什么难度。就个人而言，RAID0模式是最值得看重读写性能人群所体验的。
来看看BIOS预设性能模式下的CPU性能表现。搭配CPU-Z可以看到3800X可以轻松上到4199.02MHz，距离4.5GHz还有段距离，可以手动进行超频，TDP提升到了105W。
作为对比参考，这里选择了i9-9900KF和3700X进行一个简单的对比。单处理器性能上，3800X与i9-9900KF和3700X略有差距，但是在多处理器性能上3800X均高于i9-9900KF和3700X。相比于3700X，同价位或是价格更低的3800X自然是优选。
既然开机正常，那么直接搭配AIDA64+FurMark来进行双烤压力测试， CPU和显卡对主板供电模块的供电性能依赖性上会非常高，AIDA64勾选所有选项，连续运行37分钟系统稳定性测试，未遇到黑屏或是重启、死机的问题，系统稳定运行良好。
另外这个测试的部分是在单烤FPU 34分钟后连续进行的一个测试，可见主板整体的稳定性表现良好。
既然整机性能稳定，那么这台主机的生产力表现如何呢？搭配PCMARK10模式进行测试，整体的得分是6519，常用基本功能为8719，生产力为8455，数位内容创作为10199。
搭配PCMARK10 Extended模式进行测试，整体的得分是8226，常用基本功能为8303，生产力为8191，数位内容创作为10445，游戏为17422。
再来看看3D mark的部分，Time Spy下的得分是9548，其中CPU得分是10140，CPU测试成绩为34.07fps。显卡分数则为9440，显卡测试1和显卡测试2的成绩分别为60.34fps和55.07fps。
ROG Strix X570在PCI Express下的测试结果为13.17GB/s。
在API开销下功能测试下，就整体的数据而言比较高。其中DirectX 11多线程结果为4007643 ，DirectX 11单线程结果为2488978，DirectX 12结果为35144895，Vulkan结果为29791800。
下面来搭配AIDA64、国际象棋和CineBench R20三款软件进行测试。
以AIDA64自带的benchmark软件为例，测试三次，取memory latency数值最高的一组，三次测试数据的差异均主要体现在Memory这一行的读、写、拷贝上，L1 Cache、L2 Cache和L3 Cache的部分则差异并不大。其中Memory Read对应数据为50844MB/s，Write对应数据为28783MB/s，Copy对应数据为48426MB/s。
这是AIDA64 GPGPU的BENCHMARK测试结果，可以自行进行对比参考。
再来看看Fritz Chess Benchmark中的表现情况，来测试一下多线程大规模运算能力，同样是测试三次，取相对性能倍数最低的一组数据，三次测试结果中的相对性能倍数均能正常达到60，高于5.0GHz下9700K+Z390主板搭配下的57，每秒千步都能达到29000。
CINEBENCH这里直接选择了最新的R20，其中CPU得分为4938cb，Single Core为487cb，MP Ratio为10.14x，可以自行跟自己的电脑进行对比。
最后看看游戏相关的三个部分，一是搭配七彩虹RTX2070独显下的游戏性能，一个是有线网络下的延迟情况，另一个就是音效。
搭配两款游戏进行对比，一款是《刺客信条奥德赛》，一款是《地铁离乡》。《刺客信条奥德赛》在全高游戏设置下的平均帧数为63，最低帧数为39，最高帧数为110。
再来看看《地铁离乡》，搭配的是RTX2070显卡，先选择了Ultra模式下的benchmark，所有的参数保持默认，
Options: Resolution: 1920 x 1080;
DirectX: DirectX 12;
Quality: Ultra;
Texture filtering: AF 16X;
Motion Blur: Normal;
Tesselation: Full; Advanced
PhysX: On;
Ray Trace: Off;
DLSS: Off;
Hairworks: On;
Shading Rate: 100;
测试结果部分为，
Total Frames: 5954,
Average Framerate: 57.37
Max. Framerate: 98.65
Min. Framerate: 7.75
再看看RTX模式下的benchmark，所有的参数保持默认，
Options: Resolution: 1920 x 1080;
DirectX: DirectX 12;
Quality: Ultra;
Texture filtering: AF 16X;
Motion Blur: Normal;
Tesselation: Full; Advanced
PhysX: On;
Ray Trace: High;
DLSS: On;
Hairworks: On;
Shading Rate: 100;
测试结果部分为，
Total Frames: 5424,
Average Framerate: 52.39
Max. Framerate: 91.01
Min. Framerate: 7.71
在网络连接上，主板自带的网卡很重要，同时路由器和家中带宽的部分也很重要。家中宽带为联通200M，路由器则是华硕系所搭建的AiMesh网络，包括ROG AC2900，AC86U、AX3000和Lyra Trio，用来实现全屋的WiFi信号无死角覆盖。
至于网络游戏体验上，由于涉及到跨服，这里仅仅搭配ROG AC2900路由器内置的测试软件来进行服务器测试，可以看到《守望先锋》不用任何软件的情况下，白天12点的时候，PING TW和KR服务器的时延分别在62ms和51ms下。
有一个驱动建议安装，就是这个GameFirst V，可以根据实际的情况来设置上网模式，比如自动模式、游戏模式、游戏优先、流媒体优先等等。
最重要一点是可以搭配ROG路由器来直接启用ROG First功能，可以用来提升网络的流畅度、降低延迟的特性，对于联网类的游戏体验有一定的提升。
从实际游戏的体验来看，对于FPS、RAC、潜行类的游戏，7.1声道设计对于游戏体验的辅助提升是很大的，尤其是竞技类的FPS游戏，因为在声音细节还原上会有所提升。搭配对应7.1声道的电竞耳机，在声场上会有明显增大，能够较为轻松准确的分辨出来声音来源，便于进行快速声音定位，这个部分是真实有效的。另外也更适合搭配音箱、耳机来观看多声道的高清影视片源，比如7.1声道的《Guardians.of.the.Galaxy》、《The Fast and the Furious》《John.Wick.Chapter.2》，对于枪战、飞机、车辆马达声等场景的音效还原上都会有明显的提升，能够带来更强的包围感和沉浸感。
最后谈谈官方软件的部分，怎么说呢，软件很多、实现的功能也很多，
一是Armoury Crate自带游戏商城，可以用来买游戏，这是有些意外的地方；
二是Armoury Crate作为核心卖点的神光同步功能，可以控制主板与同样支持神光同步的灯条、水冷、风冷、风扇灯设备的灯光同步，不管是自家的产品还是第三方品牌，都可以根据自己的喜好来进行自定义，通过软件可以针对性的对RGB接口的灯光效果进行独立设置，可以满足灯光玩家的个性化设置。
三是Armoury Crate支持BIOS与软件驱动升级，起到了一个驱动管家的作用，免去了手动去官网下载安装的麻烦；
四是Armoury Crate具备游戏库的功能，可以将本地的游戏自动扫描并加入，方便进行统一管理；
五是Armoury Crate支持使用华硕账户登录，还可以直接用来绑定注册已经购买的设备，比如鼠标、主板、路由器、显示器、手机、平板等。
整体表现出色 适合追求性能的游戏玩家
总的来说，作为一款ATX大板和苏妈3800X的搭档， ROG Strix X570-F主板吸引自己的地方有四个，
一是四个USB3.2 GEN2接口的设计，可以满足稳定高速读写性能的使用需求；
二是散热模块上特色的信仰灯设计，可玩性更高，搭配2个12V 4PIN和2个5V 3PIN插针，可以满足了灯光玩家的需求；
三是USB Flashback接口设计，搭配按键可以实现快速BIOS更新鲜感，体验上比较有新。
四是两个标准22110规格的M.2插槽设计，搭配RAID模式可以让入门级的M.2 NVMe SSD获得读写性能上的大幅提升，实用性更高。
此外ROG Strix X570-F主板作为华硕系列的中高端主板，可以实现轻松超频的使用需求，BIOS下的Ezmode也更适合小白用户，同时供电稳定，搭配大型的金属散热片来实现良好的散热效果，确保保证超频后内存、CPU正常发挥性能。虽然个人一直感觉A平台搭配N卡来使用有些另类，但ROG Strix X570-F主板同时支持SLI和CF，还是可以满足部分玩家同时体验两种技术的一个使用需求，当然主要就是体验性能大幅提升所带来的乐趣。主流四个内存插槽的设计可以轻松满足部分玩家扩容的需求，另外对不同品牌的内存兼容性比较好，比如手头的十铨、光威、铂胜Ballistix，都可以正常被识别，同时能够实现内存高性能模式下的稳定运行。
当然同时也要看到，
一是ROG Strix X570-F主板并没有加入WiFi/蓝牙模块的设计，想要无线上网只能自行购买无线网卡或是选择ROG Strix X570-E主板。
二是主板支持Thunderbolt，但是并没有提供对应的线材来满足用户扩展的使用需求。
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